Retina taramasında yapay zeka dönemi: Biyolojik yaşlanma gözden anlaşılabilecek

Retina taramasında yapay zeka dönemi: Biyolojik yaşlanma gözden anlaşılabilecek

Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nde yürütülen araştırmada, yapay zeka destekli retina taramalarının bireylerin biyolojik yaşlanma hızının belirlenmesinde kullanılabileceği ortaya konuldu.

Bilim insanları, gözün arka tabakasını inceleyen sistemin yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitildiğini ve 15 bin kadar farklı tarama üzerinde test edildiğini bildirdi. Yapay zeka modelinin kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin ettiği belirtildi.

RETİNANIN YAŞI HASTALIKLARLA İLİŞKİLİ ÇIKTI

Araştırmada “Retina Yaş Farkı” olarak adlandırılan, kişinin takvim yaşı ile retinanın gösterdiği biyolojik yaş arasındaki fark da incelendi. Bu değerin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla bağlantılı olduğu belirlendi.

Diyabet hastalarının retina yaşının takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yüksek olduğu tespit edildi. Sigara kullanımının retina yaşını yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl artırdığı kaydedildi.

GÖZ MUAYENELERİ SAĞLIK RİSKLERİ İÇİN DE KULLANILABİLİR

Araştırmacılar, retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle bağlantılı olmasının, gözün vücuttaki genel sağlık durumu hakkında bilgi verebilmesini mümkün kıldığını belirtti.

Yapay zeka destekli bu teknolojinin rutin göz muayenelerine dahil edilebileceği ifade edilirken, göz dibi incelemelerinin görme bozukluklarının yanı sıra erken yaşlanma, kardiyovasküler riskler ve henüz klinik belirti vermeyen sistemik hastalıkların tespitinde de kullanılabileceği aktarıldı.